STR深度洞察Airbnb全球13个市场数据

2020-09-23 18:41:52

以下结果是基于2016年酒店数据会议报告，该报告来自美国的7个市场和世界各地的6个市场。

Airbnb和酒店规模的比较

报告称，Airbnb目前在全球提供230万间客房，是合并后万豪和喜达屋的两倍多。然而，许多拥有Airbnb许可证的房间不如酒店房间那么容易获得。如果不包括这些房间，Airbnb面向市场的预订数量将大大减少。

Airbnb与酒店的比较困难

一直以来，很难将酒店与Airbnb进行比较，因为这两种住宿形式是根本不同的。为了确保数据具有可比性，首先删除无法实时预订的源(一些房主已经创建了源，但并不是所有的源都可以实时预订)。此外，我们不包括有多间单人房的房间，因为酒店客户不使用这些房间作为酒店房间的替代物。一个悬而未决的问题是，Airbnb的私人房间，包括整个公寓，是否可以与酒店客房相比较。在Airbnb的私人房间里，客人有时会和主人一起使用厨房或浴室。考虑到这类客房将成为超低成本酒店的竞争对手，我们最终选择了这些客房的样本。

我们查阅了美国七个市场的Airbnb来源数据，以确定Airbnb上不同类型住房的百分比：(1)无法出租；(2)共用的房间和(或)单独的房间。然后，我们将这些百分比应用于Airbnb全球住房数据，并估计只有981000(占Airbnb全球数据的43%)可以与酒店竞争。

但这个数字也可能被高估了。在这981000所房屋中，也有独特的住宿形式，如树屋、露营者、游艇、城堡等(这些房间无法与数据区分)。此外，Airbnb的一些房间可以容纳家庭和大型团队。有些房间每年只提供几个晚上的预订服务。最后，由于Airbnb的居住体验通常强调与房主更多的互动体验以及其他一些独特的元素，因此，即使上述其他房间的总体“体验”也无法与酒店的居住体验相比较。因此，Airbnb的可用性与酒店客房相比通常不是一个很好的一对一的比较。

使用Internet爬行动物数据所需的假设

目前，大多数基于Airbnb的报告都基于Crawler数据。在公司网站上发布的广告中从爬行器获得的数据可被用作重要指示符，但必须基于各种假设。其中一些被列为下面的例子。

STR利用网络爬虫获取数据，具有很强的实用性，是Airbnb增长和房价的有效评价指标。但在酒店绩效基准方面，源数据显然更可靠。

酒店和Airbnb租金

Airbnb的租金表现出与酒店业非常相似的季节性特征。由于Airbnb专注于休闲旅游市场，与酒店的年度租赁业绩相比，其夏季的租房率更稳定，规模更大。主要原因是酒店拥有稳定多样的团队和协议公司。

Airbnb在洛杉矶、旧金山和东京的表现最好，酒店业也是如此。这可能是因为这三个市场的酒店供应不再能够满足市场的全部需求，而Airbnb则满足过度的市场需求。

酒店和Airbnb房价

在分析的七个市场中，除新奥尔良外，酒店的平均价格比Airbnb好，平均价格比Airbnb高43美元。就像苹果和橘子之间的替代关系一样，酒店和Airbnb提供的产品之间的差异也不容忽视，这对这种比较来说是一个重大挑战。

同样，除新奥尔良外，所有市场的酒店价格都有所上涨，而Airbnb在5个市场的表现不佳，平均价格下降。这可能是由于Airbnb自身未能消化供应增长(或者Airbnb所有者不知道收入管理)。

酒店“超高需求日”

通过对“超高需求日”的分析，也可以看出Airbnb对酒店价格的影响。“超高需求日”是指在高需求期内租金为95%或以上的房间。在这样一个需求旺盛的时期，由于酒店充满了房间，酒店经营者往往可以通过大幅提高房价来获得最大的收入。许多酒店担心Airbnb不断增长的供应量可能会在如此高的需求时期收缩。然而，根据数据，美国的七个市场并没有受到很大的影响。

酒店“超高需求日”在2014年和2015年略有下降，但在2013年有所增加。2013年，Airbnb的规模和影响力远低于现在，因此将2013年的数据与目前的数据进行比较更加直观。尽管如此，Aribnb在一些市场对酒店的高需求天数仍可能产生潜在影响，这通常是由于这些市场的酒店供应激增。

通过对今年美国7个市场酒店“超高需求日”的最新数据分析，可以得出结论：“超高需求日”的酒店价格比“非超高需求日”高出35%，这是STR监测行业数据以来的最高涨幅。由此可见，Airbnb规模的扩大和酒店供应的增长尚未对酒店的高价产生影响。