梁建章发文驳李开复：人工智能不会带来大量失业

2020-07-31 22:44:51

日前，创新工作坊创始人、，认为人工智能将带来前所未有的经济失衡，导致大规模失业和贫富差距，甚至改变全球权力格局。

6月27日，携程联合创始人兼董事长梁建章反对李开复的一些文章.梁建章说，李开复的技术观点一如既往，但对经济影响的预测仍有疑问。

在梁建章的眼里，人工智能远远没有取代大部分的服务工作，特别是教育、保健、旅游等高端服务，可以吸收人工智能所取代的劳动力。

第二，梁建张表示，只要市场上有三个以上的竞争对手，公司就不会有很大的利润了。这种经济规律违背了李开复的观点，即大公司利润巨大，因为人工智能提高了效率。因此，虽然中国和美国可能成为人工智能的超级大国，但人工智能公司将不会有影响国际关系的资金。

最后，梁建章说，与创新相关的工作必须由人类来完成，这主要是因为计算机创新“太危险”，而创新往往涉及到审美和审美判断。如果人类失去了探索的欲望，那就意味着人类文明的衰落，人类文明可能会比贫富差距更加警惕。

以下是梁建章发布的全文：

李开复博士是一位著名的人工智能科学家，。我的观点是，他对技术的看法和以往一样敏锐，但对经济影响的预测仍有待讨论。

首先，李开复博士预测人工智能会导致大量失业。事实上，人工智能远远不能取代大多数服务，因为操纵者的灵活性要低得多。AlphaGo可以击败世界上最好的围棋选手，但只有一名工作人员才能把棋子放在棋盘上。据估计，机器人将需要至少30年的时间来取代人类清洁，空姐，保姆等。麦肯锡估计，到2050年，一半的工作岗位将被机器人取代。取代一半的工作是经济上提高生产力和每日工资的一倍。这意味着，在同样的工作量下，美国人平均年收入约为10万美元。在这样的收入水平下，人们会减少他们的工作吗？有些人每周工作三到四天，但更多的人每周工作五天，在更好的教育、医疗保健、旅行和其他高端服务上花费100000美元。这将对服务业产生巨大的工作需求，因为服务业能够吸收被人工智能取代的劳动力。

李议员的另一项预测是，贫富差距将会急剧扩大，因为大公司会从人工智能效率的提高中获益，并赚取巨额利润。问题是，历史上有许多革命性的技术也带来了巨大的效率和社会效益，但发明或使用这些技术的公司并没有获得巨大的利润。谁还记得哪家公司发明了蒸汽机、电脑或机器人，赚了多少钱？起初，发明和使用新技术的公司可以获得良好的利润，但超额利润往往很快消失在激烈的竞争中，消费者最终得到的是低价格和高质量的产品和服务，成为最大的受益者。事实上，人工智能技术需要大量的数据，这对大公司是有利的。但世界上有很多大公司拥有大量数据，比如谷歌(Google)、特斯拉(Tesla)、优步(Uber)和几家无人驾驶领域的中国公司拥有足够的数据，足以成为强大的竞争对手。一般情况下，只有三个以上的竞争对手赚不到多少钱，因此，虽然中美两国将成为人工智能的超级大国，但它们的人工智能公司将没有足够的资金来影响国际关系。

最后，我认为在可预见的将来，与创新有关的工作将主要由人类来完成。一方面，计算机创新可能太危险了。另一方面，创新往往涉及到审美和审美判断。例如，如果任务是评估一段音乐、一部电影或一盘新菜，人类可能总是比机器人更了解自己的需求。有些人说创新只需要少数天才，而不是人口众多。但这显然不符合历史趋势。人类在创新上投入了越来越多的资金和人力资源。这一趋势没有放缓的迹象。在未来，更多的人将有能力和意愿参与某种形式的创新，既包括高技能的工作(比如人工智能编程)，也包括低技能的工作(比如游戏测试和电影评论)。更多的人将拥有这种能力，这在一定程度上要归功于人工智能来帮助他们提高分析能力。更多的人会有这样的意愿，因为参与创作是一种乐趣和满足感。甚至像电影评论这样简单的工作也是某种形式的创造性活动。

因此，我们不必担心目前的研发工程师会变得贫穷或失业。正如Lee博士所指出的，真正令人担忧的是程序员和数据分析人员的收入远远超过清洁工。然而，贫富差距拉大并不是一个新问题，解决办法是完善基本社会保障和普及教育。人工智能技术带来的经济繁荣和教育智能化可以帮助政府解决贫富差距问题。

总之，在不久的将来，服务业将有更多的就业机会，与创新有关的工作将继续增加。从长远来看，创新不仅是为了解决一个问题，也是为了探索未知的事物。人类对更多食物和住房的需求很容易饱和，但人类总是对探索新用具、新故事、新游戏和探索空间感兴趣。如果人类不再有探索的欲望，那么人类文明就会开始衰落。这是一个比贫富差距更困难的问题。

，李开复发表了一篇关于人工智能对人类社会的真正威胁>中文全文的专栏：

面对人工智能的新兴时代，你最担心的是什么？

通常，这个问题的答案与各种科幻电影的惊悚片非常相似。他们担心人工智能的发展会带来所谓的“奇点”，即在人类发展的某个历史时刻，人工智能将完全超越人类的智慧，从而使人类社会发生难以想象的变化。人们甚至开始怀疑人工智能是否最终会控制人类并制造出所谓的机器人。

这些问题值得讨论，但不是亟待解决的问题.. 这些问题是否会发生，即使天真地发生，也将是几百年后的事。 目前，最优秀的人工智能系统——如刚刚击败最优秀的人类棋手柯洁的围棋计算机程序 AlphaGo ，目前还没有已知的方式和方法转化为一般的人工智能，即具有自我意识、常识推理、有意识地从多个领域获取知识以及感知、表达和理解能力的计算机程序。

但这并不意味着我们可以放心。相反，现有人工智能技术和产品的发展速度比我们所知和预期的要快很多。人工智能技术必然会改变我们的世界，而不是完全以我们的意志为转移。人工智能是一种工具，不是智慧的形式。但它注定要重新界定工作的意义和创造财富的途径；值得注意的是，它将导致前所未有的经济失衡，甚至改变全球的权力格局。

因此，我们迫切需要首先关注这些紧迫的现实挑战。

人工智能到底是什么？粗略地说，人工智能技术是指在某一特定领域获取大量信息的技术，如贷款偿还记录，并利用这些信息判断具体案件(是否应向某人提供贷款)，以实现某一特定目标(最大限度地提高贷款人的利益)。这些技术在特定任务中工作的能力已经被证明完全优于人类的性能。

如今，这种人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用。随着它的进一步发展，它将不可避免地对就业产生影响。许多工作和职业将消失，如银行出纳员、客户服务代表、电话销售员、股票和债券交易员，甚至律师助理和放射科医生也将被这种软件所取代。随着时间的推移，人工智能技术还将学会控制半自主或完全自主的硬件设施，如无人驾驶汽车和机器人，逐步取代工厂工人、建筑工人、司机、快递和许多其他职业。

与工业革命和资讯革命不同的是，人工智能技术的影响并不只是指特定的职位和职业，例如由流水线工人代替传统制造业的工匠，或由精通电脑的个人助理取代只使用纸张和打字机的秘书；人工智能导致对现有职业和工作领域的大规模颠覆。不用说，他们中的大多数都是低薪工作，但一些高薪工作也将面临挑战。

值得注意的是，这一变化将给发展人工智能技术和采用人工智能技术的公司和企业带来巨大的利润。想象一下，如果优步能够充分利用无人驾驶汽车来运营；苹果可以节省大量人力来生产其产品；在不需要人工干预的情况下，向满足超过3000万次贷款请求的公司提供贷款；以及这些公司将利用人工智能技术创造多大的利润和利益！这一切现在都是进步的时候。创新研讨会最近在国内投资，以支持一家利用人工智能技术进行借贷的初创企业。

你们可以看到，人类正面临着两种难以妥善共存的发展前景：一方面，我们进入了一个只有少量人力就能创造巨大财富的时代，另一方面，大量的人将被解雇和失业。各种各样的权衡，去哪里？

当然，答案之一是教育，即在人工智能不擅长的领域进行有针对性的人事教育和再培训。具体来说，人工智能不擅长那些需要创造性、规划和“交叉”思维的工作，比如辩护律师。目前许多高级职位也需要这些能力，问题是通过短期培训传授和获得这些能力的可能性较小。另一个方向是弥补人工智能系统缺乏的“人际交往技巧”，发展更多需要人与人之间微妙互动的职位，例如社工、调酒师、按摩技师等。即使如此，另一个问题出现了：我们的社会需要多少酒保或类似的工作？

根据我个人的推测，要解决人工智能变化引起的大规模失业问题，我称之为“护理服务”。这是人工智能无法完成的服务，社会需要很多服务，更不用说你和我出生时的使命感和荣誉感了。有很多这样的服务，例如陪同老人就医的义工、孤儿院导师、禁欲社团的义工，甚至将来可能出现的热心人士，帮助“普通人”沉溺于电脑虚拟现实的刺激下，回归现实的生活。换句话说，目前许多所谓的志愿工作可能会成为未来真正的职业。

其中一些服务甚至会变成高薪的职业和专业，比如那些能够帮助和配合人工智能癌症诊断计划的人，他们拥有医学专业知识、同情心和强大的沟通能力。总的来说，人们可以选择比现在更短的工作时间。

那么，谁来支付这些工作的报酬呢？我在文章开头提到的巨额财富集中在相对较少的公司手中，现在可以派上用场了。在我看来，人工智能创造的财富中有很大一部分将不可避免地转移到工作岗位已被取代的人身上。这一过程似乎只能通过凯恩斯主义的财政政策来完成-政府相关领域的更高支出，以及对高利润率公司的更高税收。

至于这种情况下的社会福利形式，我认为可能是全民有条件的基本入息计划，即社会福利是针对有经济需要和资格的人士。所谓“条件”，是指福利申请人必须努力参加就业或再就业培训，或保证参加一定工作时间的“照顾服务”。

当然，提高税率是不可避免的，以便为这些社会福利提供资金。政府不仅补贴大多数人的生活和工作，还试图弥补大量下岗工人无法支付的个人所得税。

这就带来了人工智能的终极和最重要的挑战。我所描述的凯恩斯主义财政政策在美国和中国可能是可行的，它们可以通过庞大而成功的人工智能公司获得税收来支持它们的高社会福利项目。但是其他国家呢？

相比之下，其他国家面临着两个无法克服的问题。首先，人工智能创造的大部分财富流入美国和中国。人工智能是一个“更强”的行业：数据越多，产品越好；产品越好，可以获得的数据越多；数据越多，人才越多；人才越多，产品就越好。在这个良性循环中，中美两国现在拥有大量可以调动的人才、市场份额和数据。

例如，中国语音识别公司iFLYTEK和人脸识别公司在市值方面已成为行业领先企业，如开放式视觉技术和上唐技术。以谷歌(Google)、特斯拉(Tesla)和优步(Uber)为首的无人驾驶技术在美国也是首屈一指在消费者互联网领域，中国和美国的7家公司-谷歌(Google)、Facebook、微软(Microsoft)、亚马逊(Amazon)、百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)-在现有产品和服务中广泛使用人工智能技术，并在全球范围内迅速扩张业务，在人工智能市场占据最大份额。从目前的情况来看，美国似乎占领了发达国家和一些发展中国家的市场，而中国公司无疑赢得了发展中国家的大部分市场。

中国和美国以外的其他国家面临的另一个挑战是许多国家的人口增长，特别是一些发展中国家。人口众多可以成为经济资本，正如近几十年来人口对中国和印度经济发展所起的积极作用一样。但在人工智能时代，这一资本很可能成为经济负担，因为大多数人口将面临下岗工作。

那么，如果许多国家不能通过向利润丰厚的人工智能公司征税来补贴工人，他们还能有什么其他选择呢？为了避免贫困，我个人总结说，这些国家与提供人工智能软件最多的国家-中国或美国-进行谈判和谈判，以换取国家为特定人工智能公司从本地用户那里获得利润所需的社会福利补贴。因此，中美两国最终成为依赖经济的国家，。

总之，最大限度地缩小人工智能造成的经济失衡和贫富差距是当前必须考虑的问题，这不仅体现在国家内部，而且体现在国家之间。从乐观的观点来看：人工智能为我们提供了打破全球经济失衡的机会，而这一挑战的巨大影响将阻止任何国家置身其中。