航司App报告:喜欢用华为手机,喜欢华住酒店
2020-09-07 23:11:59
最近,中国领先的第三方移动数据服务平台TalkingData发布了“国内航空公司应用行业分析报告”。根据这份报告,2016年5月的数据显示,航空公司的应用程序用户表现出很强的商务旅行特征:他们使用的手机品牌主要是华为手机,他们最喜欢华珠酒店;如果航空公司应用程序有自己的行程管理功能,那么使用其他行程管理应用程序的用户比例将相对较小;东航和春秋航空将在应用程序覆盖和活动方面表现良好。中国南方航空公司和中国国航的客流量很大,但用户活动较少,需要加强用户降水能力。
本报告的其他调查结果还包括:
从航空部的应用程序覆盖率和活动率趋势可以看出,航空部的应用程序用户数量一直保持稳定增长的趋势。东航、春秋航空、深航、山航在不同时期的促销活动,带来了用户覆盖面和活跃用户的月份增长。通过查看停止促销后的用户数和促销前的用户数,您可以看到促销的效果。
在用户降水能力上,东方航空、春秋航空表现良好,此外,用户的数量级山东航空和深圳航空表现也不错;
TalkingData航空旅行部总经理郭文亮补充说,APP的活动率/覆盖率可以显示APP的用户降水能力,影响降水容量比的因素如下:
第一,用户匹配和应用程序产品和操作能力:如果获得的用户是实际应用程序想要获得的目标用户,并且这些用户对App产品和业务活动感到满意,那么用户更有可能保持活跃;
第二,当月新用户的数量,因为当月的新用户也是活跃用户,如果某一个月的新用户数量急剧增加,也会导致活跃用户的增长,影响活动与覆盖的比例;
人均活动日:四川航空、山航、深航、春秋表现为贝特
人均活动天数反映了用户的粘性;四川航空、山航、深航、春秋5月的平均活动天数将超过3天,表现较高;厦门航空的用户数量级可能过小,导致人均活动天数过高;
人均活动方式可以是卡签、推送活动推送频率,用户在应用程序中可以实现多个功能;
中国南方航空公司在人均活跃人数方面不佳;每个月28日是中国南方航空公司会员日,南航当天的活动次数与其他日期相比有明显改善;
关于应用程序用户在航空部使用的设备品牌:华为排名第一
华为手机无疑已经成为商务旅行用户的代表,九大航空公司的应用顶级手机品牌都是华为;除了春秋航空之外,其他8个航空公司的应用设备品牌排名第二的是三星;春秋航空由于其廉价的航空特性,小米用户喜欢新事物,注重性价比的特点,所以春秋航空对小米采用了第二大手机品牌;
关于设备和型号;
在TalkingData的统计数据中,发现单个航空公司应用中的设备总数与模型总数相差很大;这可能是模拟器用户造成的;设备总数/型号的值越小,模拟器带来的模型数据越多,模型数据就越多。
在航空司应用程序之间的相关性分析中,发现:
关联应用程序用户是指一个应用程序有多少用户在指定的时间内启动了另一个应用程序。
在九大航空公司应用程序中,除东航本身外,其他应用用户首选的非自主应用是东航,第二,第三航空部门的应用程序选择主要集中在国航、南航和春秋航空。
在分析9个主要航空部门的应用程序与酒店连锁品牌App之间的关系时,发现:
华珠酒店在酒店TOP 1位置上具有明显的优势;在不同的航空应用用户中,家庭、锦江明星等掌上品牌排名第二/第三;国航、中国南方航空、海航、四川航空的用户更喜欢24家酒店,而东航、春秋航空、深圳航空、山航、厦门航空的用户更喜欢晋江之星。
研究方法如下:
资料来源:TalkingData移动数据研究中心、Android平台数据、前50000应用程序编号分布。
数据采集周期:2016年5月1日至5月31日。
概念定义
用户覆盖指数:每月在移动设备上安装移动应用程序的用户数。覆盖范围=APP安装数量/总设备数量。
用户活动索引:一个月内在移动设备上使用移动应用程序的用户数量。活动速率=APP活动量/总设备数量。
Active=APP活动/APP覆盖率。
附文:2016年5月中国主流航空公司应用程序行业报告解读
2016年5月中国主流航空公司发布应用程序行业报告后,同期的阅读和转发量迅速超过其他文章。我们第一次以排名和数据报告的形式发布了APP,一家中国主流航空公司,你可能对报告的内容有疑问。在这里,我们将对报告作一个简单的解释:
报告中数据的样本大小是多少?
报表数据源:TalkingData移动数据研究中心,Android平台数据,TOP50000应用数据,覆盖设备样本270万。
报告中的数据是什么时候?
报告数据的时间范围:2016年5月1日至2016年5月31日;本报告仅反映2016年5月期间的数据执行情况。
报告中的覆盖和活动对移动应用程序操作的意义是什么?
覆盖范围代表了APP的推广能力。无论是免费促销还是付费促销,获得用户流量都是应用程序运行的第一步。获得用户后,我们可以引导用户开始、浏览、注册等,然后引导用户成为客户(具有交易行为,如订票等)。
活动金额包括新用户和旧用户.. 其中新用户代表 APP 推广能力,老用户代表用户沉淀能力.. 为了提高用户的结算能力,我们将能够优化产品和运营。 产品优化包括首页布局优化,注册流程优化,预约流程优化等.. 运营包括用户群,运营活动,个性推荐等..
报告中的高覆盖率和低活动率是否表明APP操作有问题?
不一定。这实际上取决于获得覆盖的用户流量的成本。如果是免费推广,即使用户的质量较差,也不完全是目标用户,但由于没有成本,ROI总是积极的。对于免费的低质量用户,我们可以做以下几件事情:(1)筛选出目标用户组(如票证预订)并进行密钥用户操作;(2)对于非目标用户,我们也可以通过操作使这组用户产生价值。如中国南方航空公司会员日活动获得无票预订用户,可将这些用户转化为活动共享、应用发布和客户贡献价值。
为什么报告中的人均有效天数有几个差异?
有几个方面可能影响每个人的活动天数。例如,用户的数量级和用户质量。1用户数量级:厦门航空公司在样本中的用户数量级较小,用户操作更容易与较大的用户操作进行比较。2用户质量:中国南方航空公司是中国南方航空公司每个月28日的会员日,并有会员免费抽奖。此活动没有阈值,用户可以注册为新成员,以便参加当天的活动。由于这些用户注册的目的是参加不买票的活动,这组用户在非会员日期间很少使用APP,从而降低了整个南方航空公司的人均活跃数指数。然而,由于获得这一组用户的成本基本上是0,这表明会员日活动的效果非常好。中国南方航空公司可以考虑取消会员日活动带来的用户,并再次查看剩余用户每人的活动天数,以了解用户目前的活动程度。
覆盖模型在报告中完成了吗?你为什么不看一下HTC的型号?
该报告仅反映了主流品牌和TOP10型号,HTC品牌未出现。以中国东部设备型号为例,HTC在中国东部用户设备品牌中排名第10位,占品牌的1%,其中1位在模型中排名第75位,占0.3%。由于该报告仅反映主流的顶级品牌和TOP10机型,因此HTC不在列表中。
模拟器的用户是什么?你为什么要怀疑刷子的数量?
一般来说,每个设备都有一个模型;在TalkingData统计中,发现单个APP设备的总数与模拟器用户可能造成的模型总数有很大不同。一些用户会使用模拟器操作,一个与设备相对应的模拟器可以刷出多种型号。在电刷体积的提升中,电刷数量的一种方法是通过仿真器改变设备类型,进行刷操作。根据TalkingData的数据统计,根据设备ID识别装置,去除恶意刷子数据,保证数据的公平性。
为什么报告中没有深入的商业分析?
本报告中的所有数据源都是TalkingData移动数据研究中心Android平台的TOP 50000应用数据,根据用户的应用覆盖率和启动状态进行数据提取和分析。该报告没有使用航空部的应用程序的内部数据,也没有在数据解释方面深入到该部门的运作中。
报告是否包含代理的操作数据?
报表统计分析各航司 App 的所有用户,不排除 App 中代理商的使用情况.. 这是因为一方面,代理也部分反映了 App 中用户的使用行为,另一方面,通过代理数据也可以分析刷票、占座等行为。