解决自由行缺乏指引痛点　Ai导游切入个性化导游领域

2021-07-26 02:07:00

人工智能被用来解决自助旅游团在目的地缺乏旅游指导的痛点。“人工智能导游”是基于个性化的旅游目的地导游、智能解说和智能问答。目前，有200万注册用户，每月活跃用户的5%，并取得了积极的利润。

AI旅游指南成立于2015年7月。公司首席执行官杨振贤说，通用的人工智能助手连接“人与服务”，只是优化了连接方式，并没有真正解决行业的痛点。人工智能真正的核心价值在于连接“问题和数据”，即人工智能助手必须有着陆场景，场景具有用户和数据不对称的特点。

杨振贤认为，旅游业是一个信息不对称程度很高的自然产业，即绝大多数自助旅游用户对他们将要去的目的地感到好奇和不知道。即使他们查到了战略，他们也不一定对每一种方式的位置都有深入的了解。

基于具体的产品功能，“AI导游”在个性化导游中，将为不同城市提供不同个性和不同路径的AI导游。例如，泰国的芭堤雅有一个普通版本的导游和一个老司机版本的导游，后面有两条不同的导游路径和数据。

当被问及数据的来源时，杨振贤说，它主要来自爬行动物获得的基本信息，以及联合国教科文组织提供的合作景点和内部信息。获取数据后，利用机器进行关键词搜索和关联建立，进行切分，最后进行手工清理和编辑。

智能解释模块根据用户的位置和行为轨迹对周围场景进行有趣的解释，其背后是基于LBS和用户肖像系统。智能问答作为AI导游的核心功能，用户可以通过文本和语音向机器提问。杨振贤说，底层数据库已经积累了100000多个问题和数百万答案，而行业的平均命中率为50%，“AI导游”可以达到80%。

杨振贤表示，当涉及C端用户时，其馀功能都是免费向用户开放的，但个性化导游部分除外，后者要求用户付费。该小组的大部分收入来自另一部门，即城市战略名单，该名单与B端选定的商户合作，分配有一定点击次数的家庭佣工。最新数据显示，这位“艾导游”已经进入4000家企业，过去6个月的月毛利润约为100万元，其中泰国占总收入的比例最大。因此，，试图在泰国推广其成功经验。

此外，艾导游还与国内汽车公司和租车公司合作，进入自动驾驶旅游市场。

“艾导游”现有员工18人，其中海外BD 4人，首席执行官杨振贤毕业于北京大学计算机系，清华大学MBA，曾在微软和百度工作，拥有丰富的LBS项目经验；

曾先后就读于清华大学自动化与智能网络系的本科生和研究生。他们在微软亚洲互联网工程学院有九年的工作经验，并带领一支由30人组成的团队开发必应图片搜索和小冰。

COOWAN杨婷担任百度文学频道的运营总监，负责开发NUTS技术中的在线流媒体。

奥郑永胜也是微软小型冰项目团队的核心开发人员，主要负责小冰知识库相关工具及数据分析和统计工作；

副总裁焦喜在西门子有 8 年的工作经验。 曾就读于西安交通大学 EE 专业，MBA .. 清华大学。

在采访结束时，杨振贤认为，如果技术不能为客户创造真正的价值，行业就不会为此付出代价，因此人工智能的发展路径必须是先切入垂直场景，然后融合到一般场景中。还提到，“AI旅游指南”本质上不是一家旅游公司，而是一家人工智能公司，今后各公司将利用人工智能的能力，增强更多行业的信息不对称能力。

天使轮融资是在2016年10月AI旅游指南的启发下推出的，目前正在寻求A轮前融资，主要用于改进AI底层技术和开发新的类别。